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大数据思维如何转型升级?
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【课程背景】
1.奥巴马说:数据是未来的大石油、大煤矿。得数据者得天下!大数据资产正在成为企业的核心竞争力!孙正义说,要么数据化,要么灭亡!
2.三分技术,七分数据。这是一个数据为王的时代;大数据正通过云计算进行分析、预测与计算,释放出更多的数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算、互联网、物联网发现和征服。
3.大数据、云计算、互联网、物联网正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统行业!必将彻底摧毁和改变传统企业的组织结构、思维方式、商业模式、管理变革和商业实践。如何解决这种由大数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级、效率提高的重要手段。大数据是极其重要的生产资料和宝贵金矿,是企业获得核心竞争力的关键。
4.习大大说,互联网日益成为创新驱动发展的先导力量。李克强总理2015年政府工作报告首次强调“互联网+”发展模式。如何借力“大数据+云计算+互联网”转型发展,成为中国企业转型发展的亟待解决的重大课题!
5.张瑞敏说,没有成功的企业,只有时代的企业。马云说,没有传统的企业,只有传统的思维。杰克?韦尔奇说,领导变革者胜,适应变革者存,被迫变革者亡。孙正义说,要么大数据,要么灭亡。
6.如何积极拥抱“大数据+云计算+互联网+物联网”,拥抱变革,用大数据思维改变传统企业,给传统企业植入大数据思维基因,让传统企业插上数字变革、创新发展的腾飞翅膀?
7.大数据思维的商业逻辑、变革本质和管理实践究竟是什么?如何拓展管理者的大数据思维以应对新常态商业环境的冲击和挑战?

【课程目标】
1.洞察大数据时代商业模式转型发展新商机
2.明辨传统企业变革的大数据情境与商业逻辑
3.读懂“大数据+云计算+互联网+物联网”的真正奥秘
4.体验中外大数据思维催生企业变革创新的真知灼见
5.探索传统企业如何转型大数据的创新管理实践

【课程形式】
互动分享、问题解析、案例展示、情景摸拟、理论讲述、专业训练、学做结合、工具应用、视频教学、拓展活动、数据分析、小组PK、行动计划、解决方案
 
【课程特点】
1、嵌入咨询式培训,针对性解决企业存在的问题和困惑,定制化课程服务,拒绝虚假浮夸和形式主义,让培训实效快速呈现。
2、通过培训输入理念、知识、方法和技能,输出针对性行动计划和改善方案,让培训效果快速实现落地。
 
【课程对象】

致力于公司成长的董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员,企业集团中高层管理者

【培训时间】
经典版课程4-6天;
常规版课程2-4天;
精华版课程1-2天,6小时/天。
 
【课程大纲】
模块一   大数据时代变革创新的新商业逻辑
1. 案例导学:颠覆的世界,你准备好了吗?
2. 未来十年,企业到底拼什么?
3. 案例分析:诺基亚到底死在哪里?
4. 创新者的窘境
5.海尔,是成功企业,还是时代企业?
6. WHY-HOW-WHAT黄金圈法则
7. 经济新常态的基本特征
8. 经济新常态的新商业逻辑
9. 习大大的互联网+大数据思维
10. 李克强总理的“互联网+”模式
11. 管理视频:李克强与2015贵阳国际大数据产业国际博览会
12. 管理视频:大数据发展愿景
13.“互联网+”大数据分析
14. 马化腾与“互联网+”
15. “大数据+云计算+互联网+物联网”模型实质
16. 管理视频:“大数据+云计算+互联网+物联网”特征
17. 大数据:中国迎来“大众创业+万众创新”新时代
18.  BAT与“大数据+云计算+互联网+物联网”
19. “大数据+云计算+互联网+物联网”的关联性分析
20. 管理视频:互联网+大数据+农业=?
21. 德国工业4.0+大数据分析
22. 中国制造2025+大数据分析
23. SOLOMOME时代的大数据思维
24. 三星李健熙的企业变革观
25. 杰克?韦尔奇的企业变革观
26. 腾讯的大数据时代的危机意识
23. 案例分析:大数据动了谁的奶酪?
 
模块二   大数据时代的大数据本质与价值
1. 小组讨论:什么是大数据?大数据究竟有多大?
2. 案例分析:奥巴马入主白宫的奥秘与大数据
3. 大数据时代的背景
4. 为什么大数据时代会加快到来?
5. 硬件成本的降低与大数据时代
6. 网络宽带的提升与大数据时代
7. 管理视频:云计算与大数据时代
8. 网络技术的发展与大数据时代
9. 智能终端的普及与大数据时代
10. 电子商务、社会化媒体与大数据时代
11. 物联网与大数据时代
12. 管理视频:大数据有多大
13. 互联网与大数据的爆炸式增长
14. 大数据类型
15. 不同视角的大数据解密
16. 大数据的4V特性
17. 大数据的4大价值
18. 大数据技术要解决的问题
19. 小组讨论:大数据的本质究竟是什么?
20. 大数据的本质:大数据与生产资料
21. 大数据的本质:大数据与人的行为预测
22. 大数据的本质:大数据与交易效率和竞争力
23. 案例分析:IBM与大数据价值挖掘
24. 大数据储存与大数据处理
23. 案例分析:劳斯莱斯的转型与大数据
24. 大数据市场价值分析:国际市场规模
25. 大数据市场价值分析:国内市场规模
26. 大数据市场价值分析:国内企业认知大数据
27. 大数据市场价值分析:大数据应用领域
28. 大数据市场价值分析:大数据时代面临的挑战
 
模块三   大数据思维与商业模式创新管理实践实务
1. 小组讨论:新商业时代,什么是企业最有价值资产?
2. 大数据时代的思维变革
3. 大数据不是随机样本,而是全体数据
4. 大数据不是精确性,而是混杂性
5. 大数据不是因果关系,而是相关关系
6. 大数据量化一切,数据化的核心
7. 大数据背后的消费者行为挖掘
8. 案例分析:取之不尽,用之不竭的数据创新
9. 案例分析:小米的大数据社会化营销思维
10. 大数据思维:用户思维
11. 大数据思维:流量思维
12. 大数据思维:社会化营销战略
13. 案例分析:沃尔玛之大数据思维
14. 案例分析:乐视大数据思维
15. 案例分析:大数据思维与华为手机产品研发战略
16. 案例分析:大数据击碎黑盒子
17. 案例分析:腾讯的大数据思维
18. 小组讨论:大数据思维对管理究竟颠覆了什么?
19. 大数据与人才选拔和培训
20. 案例分析:大数据与李娜获得澳网冠军、李娜与NIKE
21. 案例分析:大数据与明星爱未来
22. 案例分析:猎头公司于大数据利器
23. 大数据与企业管理实践
24. 案例分析:美国高校的大数据与管理
25. 大数据与人才管理战略
26. 案例分析:大数据与《纸牌屋》的火爆
27. 大数据与人才评价
28. 案例分析:大数据与蚂蚁金服的创新管理
29. 大数据与社会综合管理
30. 案例分析:大数据与管理效率提升
31. 案例分析:指点通的大数据营销
32. 案例分析:大数据与中国人寿保险
33. 小组讨论:大数据给我们企业创新战略发展带来哪些商机与挑战?
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